تواصل معنا

سايبر

يقوم الباحثون بتحليل الملايين من التغريدات لقياس المصداقية

قد يكون للتغريد تأثير أكبر على مصداقية الحدث الكبير مما كان معروفًا من قبل.

تم النشر

on

تغريد-تويت-تحليل ودراسة
مصدر الصورة: تسويق الأراضي

ووفقًا لأبحاث جديدة ، يمكن أن تساعد كلمات أو عبارات معينة في تحديد مستوى المصداقية المتصورة لتغريدات Twitter على Twitter. استند هذا التصميم إلى نموذج لغوي أقامه فريق من الباحثين في معهد جورجيا للتكنولوجيا ويقترح أن وسائل الإعلام الاجتماعية قد يكون لها تأثير أكبر على مصداقية الحدث الكبير مما كان معروفًا من قبل.

وقال تانوشري ميترا ، كبير الباحثين في شركة "جورجيا تيك": "لقد كانت هناك العديد من الدراسات حول مصداقية وسائل الإعلام الاجتماعية في السنوات الأخيرة ، ولكن القليل جداً معروف عن أنواع الكلمات أو العبارات التي تخلق تصورات ذات مصداقية خلال الأحداث التي تتكشف بسرعة".

بدأت الدراسة بتحليل 66 مليون تغريدة مرتبطة بأحداث 1,400 في العالم الحقيقي. انتشرت ميترا وفريقها من الباحثين عبر مجموعة كبيرة من التغريدات المتعلقة بالأحداث الكبرى مثل صعود وباء الإيبولا وردود الفعل المرتبطة بوفاة إريك غارنر.

ثم تم تقييم التغريدات التي تم جمعها من قبل المشاركين على مصداقيتهم باستخدام مقياس يتراوح من "بالتأكيد دقيقة" إلى "بالتأكيد غير دقيقة". تم إدخال النتائج في وقت لاحق إلى نموذج ، والتي قسمتها إلى فئات لغوية مختلفة ، والتي شملت المشاعر الإيجابية والسلبية ، التحوط والمعززات ، والقلق ، من بين الصفات العاطفية الأخرى.

فحص النظام البيانات لتحديد ما إذا كانت التغريدات موثوقة أم لا. استنادًا إلى النتائج ، تتطابق الكلمات مع آراء البشر حول 68 في المائة من الوقت ، وهي أعلى بكثير من خط الأساس العشوائي لنسبة 25 في المائة.

ووجدت الدراسة أن "تغريدات مع الكلمات الداعمة ، مثل" لا يمكن إنكارها "، وعبارات العاطفة الإيجابية ، مثل" حريصة "و" رائع "، كانت تعتبر ذات مصداقية عالية. "كانت الكلمات التي تشير إلى الشعور الإيجابي ولكن تسخر من عدم فعالية الحدث ، مثل" هكتار "،" الابتسامة "أو" المزاح "، كانت تعتبر أقل مصداقية".

ومن المثير للاهتمام أن المشاركات التي حصلت على عدد أكبر من ردود الأفعال سجلت درجات أقل من المصداقية ، بينما اعتبرت الردود ذات الكلمات الأطول أكثر مصداقية.

واقترح الباحثون أنه "يمكن أن توفر أطوال الرسائل الطويلة مزيدًا من المعلومات أو الاستدلال ، بحيث يتم النظر إليها على أنها أكثر جدارة بالثقة". "من ناحية أخرى ، قد يمثل عدد أكبر من التغريدات ، التي تم تسجيلها بدرجة أقل على المصداقية ، محاولة لإثراء التفكير الجماعي في أوقات الأزمات أو عدم اليقين".

على الرغم من أن النظام غير متاح للجمهور ، إلا أن الباحثين في شركة Georgia Tech يبحثون في تطوير تطبيق يدرك الجدارة بالثقة لحدث ما أثناء تغطيته على الشبكات الاجتماعية.

"عندما تقترن بإشارات أخرى ، مثل مواضيع الأحداث أو المعلومات الهيكلية ، يمكن أن تكون نتاجنا اللغوي كتلة مهمة في نظام آلي. تويتر هو جزء من مشكلة نشر أخبار غير حقيقية على الإنترنت. لكن يمكن أيضًا أن يكون جزءًا من الحل ".

سيتم تقديم الورقة في مؤتمر 20th ACM حول العمل التعاوني والحساب الاجتماعي المدعوم بالحاسوب.

إعلان
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!